Capítulo 1 Regime Previdenciário Atual dos Entes Federativos

Com a denominação de Regime Previdenciário Atual dos Entes Federativos a SPREV disponibiliza um conjunto de dados que pode ser considerado o “cadastro dos RPPS”, no sentido de que ele fornece a relação completa dos RPPS existentes no Brasil. Na realidade é uma relação completa de todos os entes federativos com a indicação do regime previdenciário ao qual estão vinculados.

Este capítulo será dedicado à análise desse conjunto de dados.

Por ser um arquivo de dados bem simples não possibilita a realização de muitas análises, mas é possível, por exemplo, construir uma tabela mostrando o quantitativo de entes que estão vinculados ao RPPS e ao RGPS em cada unidade da federação.

Antes de se iniciar qualquer análise, é necessário carregar os pacotes que serão utilizados ao longo deste documento:

library(tidyr)
library(readxl)
library(readr)
library(dplyr, quietly = TRUE)
library(lubridate)
library(knitr)
library(ggplot2)
library(stringr)
library(scales)
library(flextable)
library(purrr)
library(janitor)
library(skimr)
library(forcats)
library(kableExtra)

A importação dos dados pode ser feita da seguinte forma:

cadastro_rpps <- read_excel("dados/4-regime-entes-federativos_atualizacao_de_ago_set_2020_extracao_em_2020-10-06t18_17_11.xlsx")

Importados os dados é sempre recomendado inspecionar os registros iniciais para se ter uma ideia do seu conteúdo e para verificar se tudo ocorreu bem com a importação:

head(cadastro_rpps)
# A tibble: 6 x 4
  CNPJ           UF    ENTE            REGIME
  <chr>          <chr> <chr>           <chr> 
1 84306737000127 AC    Acrelândia      RGPS  
2 04045993000179 AC    Assis Brasil    RGPS  
3 04508933000145 AC    Brasiléia       RGPS  
4 84306620000143 AC    Bujari          RGPS  
5 84306604000150 AC    Capixaba        RGPS  
6 04012548000102 AC    Cruzeiro do Sul RGPS  

Trata-se, como pode ser visto, de um conjunto de dados bem simples, contendo apenas quatro colunas cujo conteúdo é autoexplicativo.

Um primeiro resumo que pode ser feito é mostrar quantos Entes estão vinculados a cada tipo de regime previdenciário. A resposta pode ser obtida com o seguinte código:

cadastro_rpps %>%
  count(REGIME) %>%
  mutate(`%` =  round(n / sum(n) * 100, 2)) 
# A tibble: 3 x 3
  REGIME               n   `%`
  <chr>            <int> <dbl>
1 RGPS              3418 61.1 
2 RPPS              2156 38.5 
3 RPPS em Extinção    21  0.38

A maioria dos Entes está vinculada ao RGPS. Mas existe um quantitativo expressivo de Entes vinculados ao RPPS. Também é possível verificar alguns RPPS em extinção.

Uma informação útil é saber, para cada unidade da federação, o quantitativo de Entes vinculados a cada regime previdenciário. Essa informação pode ser obtida com o código a seguir:

cadastro_rpps %>%
  count(UF, REGIME) %>%
  pivot_wider(names_from  = REGIME,
              values_from = n,
              values_fill = list(n=0)) %>%
  rename(RPPS_EXT = `RPPS em Extinção`) %>%
  mutate(TOTAL = RGPS + RPPS + RPPS_EXT,
         `%RGPS` = round(RGPS / TOTAL * 100, 1),
         `%RPPS` = round(RPPS / TOTAL * 100, 1),
         `%RPPS_EXT` = round(RPPS_EXT / TOTAL * 100, 1)) %>%
  select(UF, RPPS, `%RPPS`, RGPS, `%RGPS`, RPPS_EXT, `%RPPS_EXT`) %>%
  arrange(desc(RPPS)) %>%
  qflextable() 

UF

RPPS

%RPPS

RGPS

%RGPS

RPPS_EXT

%RPPS_EXT

RS

332

66,7

165

33

1

0,2

MG

222

26,0

627

73

5

0,6

SP

222

34,4

421

65

3

0,5

PR

179

44,8

220

55

1

0,2

GO

171

69,2

75

30

1

0,4

PE

149

80,5

36

20

0

0,0

MT

107

75,4

35

25

0

0,0

RJ

80

86,0

12

13

1

1,1

AL

74

71,8

29

28

0

0,0

PB

71

31,7

153

68

0

0,0

PI

71

31,6

152

68

2

0,9

SC

70

23,6

225

76

1

0,3

CE

65

35,1

118

64

2

1,1

MS

52

65,0

28

35

0

0,0

MA

47

21,6

171

78

0

0,0

RN

41

24,4

126

75

1

0,6

BA

38

9,1

378

90

2

0,5

ES

35

44,3

44

56

0

0,0

PA

30

20,7

115

79

0

0,0

RO

30

56,6

23

43

0

0,0

TO

30

21,4

110

79

0

0,0

AM

27

42,9

36

57

0

0,0

AP

4

23,5

13

76

0

0,0

SE

4

5,3

71

93

1

1,3

AC

2

8,7

21

91

0

0,0

RR

2

12,5

14

88

0

0,0

DF

1

100,0

0

0

0

0,0

A tabela mostra, por exemplo, que a UF “RJ” possui 80 entes vinculados ao RPPS (Estado + 79 municípios) e 12 entes vinculados ao RGPS. O percentual de entes vinculados ao RPPS é de 86%.

A SPREV disponibiliza um conjunto de dados denominado Quantitativo de Regimes por UF que traz essencialmente a informação contida na tabela acima. O conjunto de dados em referência possui as seguintes colunas: UF, Quatidade_Regime e Tipo_de_Regime.

Apresenta-se a seguir os quatro primeiros registros deste arquivo para que o leitor possa avaliar a semelhança com a tabela acima em termos de conteúdo:

UF Quantidade_Regime Tipo_de_Regime
AC 21 RGPS
AC 2 RPPS
AL 29 RGPS
AL 74 RPPS

Em razão de ser possível obter o conteúdo do conjunto de dados Quantitativo de Regimes por UF a partir dos dados da relação dos Entes e regimes aos quais estão vinculados, o referido arquivo não será objeto de análise neste documento.